如果我们把 $p$ 取为真分数(小于 $1$),
曲线显然会趋于向下沉,如 图 42 所示;
其中每一个后继纵坐标都是前一个高度的 $\frac{3}{4}$。
方程仍然是
\[
y=bp^x;
\] 但是因为 $p$ 小于 $1$,$\log_\epsilon p$ 将是一个负量,
可以写作 $-a$;所以 $p=\epsilon^{-a}$,
现在曲线方程就采取下面的形式:
\[
y=b\epsilon^{-ax}.
\]
这个表达式的重要性在于,当自变量是时间时,
这个方程表示许多物理过程的进程,在这些过程中某个东西会
逐渐消退。例如,热物体的冷却过程可以用下面的方程表示
(这就是 Newton 著名的“冷却定律”):
\[
\theta_t=\theta_0 \epsilon^{-at};
\]
其中 $\theta_0$ 是热物体相对于周围环境的初始超温,
$\theta_t$ 是时间 $t$ 结束时的超温,而 $a$ 是一个常数,
也就是递减常数;它取决于物体暴露出的表面积,
以及它的导热系数、辐射系数等等。
类似的公式
\[
Q_t=Q_0 \epsilon^{-at},
\]
用来表示一个带电体的电荷。它原来有电荷 $Q_0$,
并以递减常数 $a$ 漏失;在这个情形中,
这个常数取决于物体的电容量和漏电路径的电阻。
加在柔性弹簧上的振动,过一段时间后会消失;
运动振幅的消退也可以用类似的方法表示。
事实上,对于所有“减少率与正在减少的量本身成正比”的现象,
$\epsilon^{-at}$ 都充当一个衰减因子;或者用我们通常的符号说,
就是在每一瞬间,$\dfrac{dy}{dt}$ 都与那一瞬间 $y$ 的值成正比。
只要看看上面的曲线 图 42,
就能看到在曲线的每一部分,斜率 $\dfrac{dy}{dx}$ 都与高度 $y$ 成正比;
随着 $y$ 变小,曲线也变得更平。用符号写就是
$y=b\epsilon^{-ax}$ 或
\[
\log_\epsilon y
= \log_\epsilon b - ax \log_\epsilon \epsilon
= \log_\epsilon b - ax,\\
\text{并且,求导得}\;
\frac{1}{y}\, \frac{dy}{dx} = -a;\\
\text{因此}\; \frac{dy}{dx} = b\epsilon^{-ax} × (-a) = -ay;
\]
换句话说,曲线的斜率向下,并与 $y$ 以及常数 $a$ 成正比。
如果把方程写成下面的形式,我们也会得到同样结果:
\begin{align*}
y &= bp^x; \\
\text{因为这时}\;
\frac{dy}{dx}
&= bp^x × \log_\epsilon p. \\
\text{但}\;
\log_\epsilon p &= -a; \\
\text{于是得到}\;
\frac{dy}{dx} &= y × (-a) = -ay,
\end{align*}
与前面一样。
时间常数。 在“衰减因子” $\epsilon^{-at}$ 的表达式中,
量 $a$ 是另一个称为“时间常数”的量的倒数,
我们可以用符号 $T$ 表示后者。那么衰减因子可写成
$\epsilon^{-\frac{t}{T}}$;令 $t = T$ 可见,
$T$ $\left(\text{或 } \dfrac{1}{a}\right)$ 的意义是:
原始量(在前面的例子中叫 $\theta_0$ 或 $Q_0$)
衰减到它原值的 $\dfrac{1}{\epsilon}$,也就是 $0.3678$,所需的时间长度。
物理学的不同分支经常需要 $\epsilon^x$ 和 $\epsilon^{-x}$ 的值,
而很少有数学用表给出它们,所以这里列出若干数值以便使用。
| $x$ | $\epsilon^x$ | $\epsilon^{-x}$ | $1-\epsilon^{-x}$ |
|---|---|---|---|
| $0$ | $1.0000$ | $1.0000$ | $0.0000$ |
| $0.10$ | $1.1052$ | $0.9048$ | $0.0952$ |
| $0.20$ | $1.2214$ | $0.8187$ | $0.1813$ |
| $0.50$ | $1.6487$ | $0.6065$ | $0.3935$ |
| $0.75$ | $2.1170$ | $0.4724$ | $0.5276$ |
| $0.90$ | $2.4596$ | $0.4066$ | $0.5934$ |
| $1.00$ | $2.7183$ | $0.3679$ | $0.6321$ |
| $1.10$ | $3.0042$ | $0.3329$ | $0.6671$ |
| $1.20$ | $3.3201$ | $0.3012$ | $0.6988$ |
| $1.25$ | $3.4903$ | $0.2865$ | $0.7135$ |
| $1.50$ | $4.4817$ | $0.2231$ | $0.7769$ |
| $1.75$ | $5.755$ | $0.1738$ | $0.8262$ |
| $2.00$ | $7.389$ | $0.1353$ | $0.8647$ |
| $2.50$ | $12.182$ | $0.0821$ | $0.9179$ |
| $3.00$ | $20.086$ | $0.0498$ | $0.9502$ |
| $3.50$ | $33.115$ | $0.0302$ | $0.9698$ |
| $4.00$ | $54.598$ | $0.0183$ | $0.9817$ |
| $4.50$ | $90.017$ | $0.0111$ | $0.9889$ |
| $5.00$ | $148.41$ | $0.0067$ | $0.9933$ |
| $5.50$ | $244.69$ | $0.0041$ | $0.9959$ |
| $6.00$ | $403.43$ | $0.00248$ | $0.99752$ |
| $7.50$ | $1808.04$ | $0.00055$ | $0.99947$ |
| $10.00$ | $22026.5$ | $0.000045$ | $0.999955$ |
举一个使用这张表的例子:假设有一个热物体正在冷却, 实验开始时(即:当 $t = 0$ 时)它比周围物体高 $72°$, 并且它冷却的时间常数为 $20$ 分钟(也就是说,它的超温降到 $72°$ 的 $\dfrac{1}{\epsilon}$ 倍需要 $20$ 分钟), 那么我们就能计算在任意给定时间 $t$ 后它会降到多少。 例如,令 $t$ 为 $60$ 分钟。于是 $\dfrac{t}{T} = 60 ÷ 20 = 3$, 我们必须求 $\epsilon^{-3}$ 的值,然后用原来的 $72°$ 乘以它。 表中给出 $\epsilon^{-3}$ 是 $0.0498$。所以在 $60$ 分钟结束时, 超温会降到 $72° × 0.0498 = 3.586°$。
更多例子。
(1) 在产生电流的电动势施加之后 $t$ 秒时, 导体中的电流强度由下面的表达式给出: $C = \dfrac{E}{R}\left\{1 - \epsilon^{-\frac{Rt}{L}}\right\}$.
时间常数为 $\dfrac{L}{R}$。
若 $E = 10$,$R =1$,$L = 0.01$;那么当 $t$ 很大时, 项 $\epsilon^{-\frac{Rt}{L}}$ 趋近于 $0$,且 $C = \dfrac{E}{R} = 10$;并且 \[ \frac{L}{R} = T = 0.01. \]
它在任意时刻的值可以写成: \[ C = 10 - 10\epsilon^{-\frac{t}{0.01}}, \] 其时间常数为 $0.01$。这意味着变量项需要 $0.01$ 秒, 才会降到它初值 $10\epsilon^{-\frac{0}{0.01}} = 10$ 的 $\dfrac{1}{\epsilon} = 0.3678$ 倍。
要求 $t = 0.001 \text{秒}$ 时的电流值, 比如说,$\dfrac{t}{T} = 0.1$,$\epsilon^{-0.1} = 0.9048$(由表得)。
由此可知,在 $0.001$ 秒后,变量项为 $0.9048 × 10 = 9.048$, 实际电流为 $10 - 9.048 = 0.952$。
同样,在 $0.1$ 秒结束时, \[ \frac{t}{T} = 10;\quad \epsilon^{-10} = 0.000045; \] 变量项为 $10 × 0.000045 = 0.00045$,电流为 $9.9995$。
(2) 一束光穿过某种透明介质厚度 $l$ 厘米之后的强度 $I$ 为 $I = I_0\epsilon^{-Kl}$,其中 $I_0$ 是这束光的初始强度, $K$ 是“吸收常数”。
这个常数通常由实验求得。比如,如果发现一束光穿过某种透明介质 $10$ 厘米后强度减少了 18%,这意味着 $82 = 100 × \epsilon^{-K×10}$,或 $\epsilon^{-10K} = 0.82$; 从表中可见 $10K = 0.20$ 非常接近;因此 $K = 0.02$。
要求使强度减半的厚度,就必须求满足等式 $50 = 100 × \epsilon^{-0.02l}$,也就是 $0.5 = \epsilon^{-0.02l}$ 的 $l$ 值。 把这个方程写成对数形式即可求得,即 \[ \log 0.5 = -0.02 × l × \log \epsilon, \] 这给出 \[ l = \frac{-0.3010}{-0.02 × 0.4343} = 34.7 \text{ 厘米,约}. \]
(3) 已知某种放射性物质中尚未发生转变的量 $Q$, 与该物质的初始量 $Q_0$ 之间有关系 $Q = Q_0 \epsilon^{-\lambda t}$,其中 $\lambda$ 是常数, $t$ 是从转变开始以来经过的秒数。
对于“镭 $A$”,如果时间用秒表示, 实验表明 $\lambda = 3.85 × 10^{-3}$。求使一半物质发生转变所需的时间。 (这个时间称为该物质的“平均寿命”。)
我们有 $0.5 = \epsilon^{-0.00385t}$。 \begin{align*} \log 0.5 &= -0.00385t × \log \epsilon; \\ \text{且}\; t &= 3\text{ 分钟,约}. \end{align*}
(2) 如果一个热物体冷却时,在 $24$ 分钟内其超温降为初始量的一半, 推求时间常数,并求它冷却到原始超温的 $1$% 需要多久。
(3) 作曲线 $y = 100(1-\epsilon^{-2t})$。
(4) 下列方程给出非常相似的曲线: \begin{align*} \text{(i)}\ y &= \frac{ax}{x + b}; \\ \text{(ii)}\ y &= a(1 - \epsilon^{-\frac{x}{b}}); \\ \text{(iii)}\ y &= \frac{a}{90°} \arctan \left(\frac{x}{b}\right). \end{align*}
画出这三条曲线,取 $a= 100$ 毫米; $b = 30$ 毫米。
(5) 若 \[ (a) y = x^x;\quad (b) y = (\epsilon^x)^x;\quad (c) y = \epsilon^{x^x}. \] 求 $y$ 关于 $x$ 的导数。
(6) 对于“钍 $A$”,$\lambda$ 的值为 $5$; 求“平均寿命”,也就是在表达式 \[ Q = Q_0 \epsilon^{-\lambda t}; \] 中,“钍 $A$” 的量 $Q$ 转变到等于初始量 $Q_0$ 一半所需的时间; $t$ 以秒为单位。
(7) 一个电容为 $K = 4 × 10^{-6}$ 的电容器, 充到电势 $V_0 = 20$ 后,正通过 $10,000$ 欧姆的电阻放电。 假设电势下降遵循规律 $V = V_0 \epsilon^{-\frac{t}{KR}}$, 求(a)$0.1$ 秒后;(b)$0.01$ 秒后的电势 $V$。
(8) 一个带电绝缘金属球的电荷 $Q$ 在 $10$ 分钟内从 $20$ 单位降到 $16$ 单位。 若 $Q = Q_0 × \epsilon^{-\mu t}$,其中 $Q_0$ 为初始电荷, $t$ 以秒为单位,求漏电系数 $\mu$。并由此求一半电荷漏失所需的时间。
(9) 电话线路上的衰减可由关系式 $i = i_0 \epsilon^{-\beta l}$ 确定; 其中 $i$ 是线路长度为 $l$ 处的电话电流强度,初始强度为 $i_0$, $l$ 是线路长度(千米),$\beta$ 是常数。 对于 1910 年铺设的英法海底电缆,$\beta = 0.0114$。 求电缆末端($40$ 千米处)的衰减,以及沿电缆多长处 $i$ 仍为原始电流的 $8$%(非常清晰听音的极限值)。
(10) 高度为 $h$ 千米处的大气压 $p$ 由 $p=p_0 \epsilon^{-kh}$ 给出;$p_0$ 是海平面气压($760$ 毫米)。
在 $10$、$20$ 和 $50$ 千米处,气压分别为 $199.2$、$42.2$、$0.32$,求各情形下的 $k$。 使用 $k$ 的平均值,求各情形下的百分误差。
(11) 求 $y = x^x$ 的极小值或极大值。
(12) 求 $y = x^{\frac{1}{x}}$ 的极小值或极大值。
(13) 求 $y = xa^{\frac{1}{x}}$ 的极小值或极大值。
(1) 令 $\dfrac{t}{T} = x$($\therefore t = 8x$),并使用上表。
(2) $T = 34.627$;$159.46$ 分钟。
(3) 取 $2t = x$;并使用上表。
(5) (a ) $x^x \left(1 + \log_\epsilon x\right)$; (b ) $2x(\epsilon^x)^x$; (c ) $\epsilon^{x^x} × x^x \left(1 + \log_\epsilon x\right)$.
(6) $0.14$ 秒。
(7) (a ) $1.642$; (b ) $15.58$.
(8) $\mu = 0.00037$, $31^m \frac{1}{4}$.
(9) $i$ 为 $i_0$ 的 $63.4$%,$220$ 千米。
(10) $0.133$、$0.145$、$0.155$,平均值 $0.144$;$-10.2$%、$-0.9$%、$+77.2$%。
(11) 当 $x = \dfrac{1}{\epsilon}$ 时为极小值。
(12) 当 $x = \epsilon$ 时为极大值。
(13) 当 $x = \log_\epsilon a$ 时为极小值。